AIが書いた広告コピーには最上級表現や効果の断定が自然に混ざります。景品表示法と薬機法のどこに当たるのかを、消費者庁と厚生労働省の一次資料から整理し、納品前に通す確認の流れと、指摘されやすい語をまとめました。
ChatGPTに構造化データを書かせると、骨組みは正しいのに値で落ちます。営業時間の中抜け、定休日、必須プロパティ欠落、価格形式など実際に落ちる7パターンと、生成後に確認する項目を公式ドキュメントから整理しました。
Figma Make・Framer・Webflow・STUDIO・v0・Lovable・Bolt の書き出し形式を、提供元の公式ドキュメントの記述だけで確認しました。zipが出るか出ないかより、「書き出したあと何が動かなくなるか」で差がつきます。2026-09-03時点の記述に基づきます。
「商用利用可」と書いてあっても、著作権の帰属・入力の学習利用・第三者への再ライセンスは別条項です。実際に開けた規約の該当箇所と、文化庁の公表資料をもとに、納品前に何を確認しておくかを整理しました。
生成AIの画像は既定でPNGのまま数MBになりがちです。生成サイズの決め方、リサイズと圧縮をどちらから先にやるか、WebPに変換する判断、1枚あたりの目標KBの決め方を、公式ドキュメントの数値をもとに手順として整理しました。
要素を画面に出すコードまではAIで足ります。差が出るのはイージング・時間差・減速の長さの3つで、ここは今も手で数値を決める仕事です。W3C仕様とMaterial Design、GSAP公式ドキュメントの公開値をもとに、自動化する層と触る層を分けます。
Framer・Webflow・STUDIOの公式料金表から、案件1本・3本・10本のときの月額を積み上げて比べました。表示価格が安く見えるのは、席（編集者）と未公開サイト枠が別勘定だからです。2026-09-02時点の公式ページで確認した数値のみ使っています。