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A/Bテスト有意差判定ツール

AパターンとBパターンの表示数とコンバージョン数を入れるだけで、 コンバージョン率の差が統計的に意味のある差(有意)か、ただの偶然の誤差かを判定します。 「Bのほうが良さそう」を、感覚でなく数字で確かめられます。

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実績を入力

A(元)

B(新)

判定

数値を入力してください
サンプルが少ないと差は出にくいです。判定が「有意でない」でも、 Bが劣っているとは限りません。表示数を増やして再判定してください。 (両側の2標本の比率の検定を使用しています)
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「有意差」とは

A/Bテストで「Bが3%、Aが2%」でも、サンプルが少なければ偶然そうなっただけかもしれません。 有意差の判定は、その差が「偶然では起こりにくい=本物の差といえる」かを、確率で見るものです。 信頼度95%なら「偶然でこの差が出る確率は5%未満」という意味です。

判定が出るには数が要る

差が小さいほど、有意と判定するには多くのサンプルが必要です。 「まだ有意ではない」と出たら、それは結論を出すには早いというサインで、 Bがダメという意味ではありません。もう少しデータを貯めてください。

片方だけ良く見えても飛びつかない

配信初日の数字で判断すると、たいてい間違えます。 十分な数が貯まり、有意差が出てから勝者を採用するのが、遠回りに見えて確実です。

このツールについて

計算はすべてブラウザ内で行われ、入力内容がサーバーに送信されることはありません。 2標本の比率の差の検定(両側z検定)による簡易判定です。厳密な検定は統計の専門家にご相談ください。